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Haciendo Significativa la Transparencia Algorítmica: Evidencia de la Plataforma Nacional de Admisión Escolar de Chile

Número 05 | 10 de agosto de 2026 | Chile

Autores: Christopher A. Neilson, Exequiel Medina, Leonardo Ortiz Mesías

Los gobiernos de todo el mundo despliegan cada vez más sistemas algorítmicos para asignar bienes públicos escasos. El paradigma dominante de transparencia se centra en la auditoría experta más que en la comprensión ciudadana. Proponemos un estándar sustantivo, Transparencia Algorítmica Significativa (MAT): la información entregada a los usuarios afectados debe ser proactiva (puesta en su conocimiento, no solo publicada), personalizada (referida al contexto de decisión del usuario) y accionable (entregada antes de que se cierre la decisión). Desarrollamos el argumento a través del Sistema de Admisión Escolar (SAE) de Chile, una plataforma nacional de admisión escolar que atiende a cerca de 470.000 familias por año. Dos mediciones documentan la brecha de comprensión residual. Vinculando la Encuesta de Satisfacción del SAE con los datos administrativos reales durante cuatro ciclos (2020–2023, N≈140.000), mostramos que las familias sobreestiman sistemáticamente su probabilidad de asignación: entre los postulantes que la plataforma puede identificar de antemano como de alto riesgo, la familia mediana cree que el riesgo es cercano al 20% cuando en realidad es cercano al 80%. El sesgo es desigual: ante el mismo riesgo objetivo, los postulantes de menor nivel socioeconómico subestiman más, con un gradiente condicional estadísticamente estable en los cuatro ciclos. En las Encuestas a Apoderados del SAE (2023–25), la familiaridad autorreportada con una regla procedimental clave casi se duplicó entre ciclos mientras que la comprensión verificable apenas se movió (de 2,3% a 4,9%). La brecha de comprensión es, por lo tanto, persistente y desigualmente distribuida, y recae con más fuerza sobre las familias cuyos resultados dependen más de una entrega efectiva de información, incluso cuando el mecanismo subyacente da prioridad a esas familias. Proponemos seis componentes operativos y mostramos cómo la arquitectura regulatoria existente en Chile (ley de acceso a la información, recomendaciones de transparencia algorítmica, resguardos de protección de datos y regulación sectorial) puede articularse para hacer exigible el estándar.

Palabras Clave: transparencia algorítmica, decisiones automatizadas, transparencia significativa, comprensión ciudadana, asignación algorítmica, algoritmos del sector público

Versiones:

Version 1 · agosto de 2026 (actual)
Primera versión del documento de trabajo. Compaginada fuera del repositorio; no hay fuente LaTeX para recompilar.

La Brecha de Género Global en las Postulaciones STEM: Canalización vs. Elección

Número 03 | 5 de septiembre de 2026 | Australia, Brasil, Chile, China, Finlandia, Grecia, España, Suecia, Taiwán, Uganda

Autores: Isaac Ahimbisibwe, Adam Altmejd, Georgy Artemov, Andrés Barrios-Fernández, Aspasia Bizopoulou, Martti Kaila, Jin-Tan Liu, Rigissa Megalokonomou, José Montalbán, Christopher A. Neilson, Sebastián Otero, Jintao Sun, Xiaoyang Ye

Las mujeres representan solo el 35% de los graduados en STEM en el mundo, una proporción que no ha cambiado en una década. Separamos dos fuentes de esta brecha: las diferencias de género en la preparación académica (la canalización) y en las decisiones de postulación (la brecha de elección). Usamos datos de diez sistemas centralizados de admisión universitaria donde la elegibilidad se define por el rendimiento académico y los cupos se asignan mediante variantes de aceptación diferida, de modo que los estudiantes tienen pocos incentivos para no declarar sus preferencias verdaderas. Nos concentramos en estudiantes de alto rendimiento, para quienes las restricciones de acceso son menos vinculantes, lo que aísla el comportamiento de postulación de las barreras más evidentes. La brecha de canalización varía ampliamente, desde una desventaja femenina en Uganda hasta una ventaja femenina en Suecia, y sigue de cerca la paridad salarial de género. La brecha de elección no lo hace. Es grande y negativa en todos los contextos: incluso entre quienes obtienen los mejores puntajes, las mujeres tienen cerca de 24 puntos porcentuales menos de probabilidad que los hombres de poner un programa STEM en primer lugar, y la brecha supera los 20 puntos en ocho de los diez contextos. El patrón se mantiene cuando se cuenta STEM en cualquier lugar de la lista, no solo en el primero. Cerrar por completo la brecha de canalización aún dejaría a los postulantes STEM de alto rendimiento mayoritariamente hombres, entre 57% y 75%, en cada contexto que estudiamos.

Palabras Clave: desigualdad de género, brecha de género en STEM, plataformas centralizadas de postulación

JEL: I23, I24, J16, D47

Versiones:

Version 2 · septiembre de 2026 (actual)
Versión revisada. Extiende el análisis a todos los umbrales entre el 5% y el 30% superior y a la medida de postulación en cualquier lugar de la lista, reemplaza la comparación por PIB con un índice de paridad salarial construido con datos de la OIT, agrega el apéndice institucional y la comparación entre áreas, y corrige el nombre de un coautor y el orden de autoría.
Version 1 · noviembre de 2025
Primera versión del documento de trabajo, tal como circuló en noviembre de 2025.

Diseñando Recomendaciones Inteligentes para Elección Escolar: Heurísticas para Alternativas Seguras

Número 02 | 27 de octubre de 2024 | Chile

Autores: Ignacio Lepe

Esta investigación propone una política de elección escolar que recomienda alternativas escolares garantizadas para estudiantes que quedan sin asignar bajo emparejamiento estable. Aprovechando las preferencias reveladas, diseña un mecanismo de recomendación personalizado que ofrece asignaciones voluntarias a escuelas cercanas no listadas pero potencialmente deseables. Los resultados indican que en la ronda principal, el mecanismo puede (i) reducir la proporción de solicitantes no emparejados hasta en un 50%, (ii) aumentar la utilidad agregada esperada en 2-6%, y (iii) concentrar las ganancias de utilidad entre solicitantes que aplican a programas sobresuscritos. En general, la política ofrece una solución rentable y escalable para mejorar los resultados del emparejamiento redistribuyendo el exceso de demanda dentro de los sistemas de asignación centralizados.

Palabras Clave: Elección Escolar, Emparejamiento Estable, Sistemas de Recomendación, Asignación Escolar

JEL: C78, D47, I24

Versiones:

Version 1 · junio de 2025 (actual)
Primera versión del documento de trabajo.

Aproximando los Efectos de Equilibrio de la Elección Escolar Informada

Número 01 | 29 de julio de 2019 | Chile

Autores: Claudia Allende, Francisco Gallego, Christopher Neilson

Este documento estudia los efectos potenciales a pequeña y gran escala de una política diseñada para producir consumidores más informados en el mercado de educación primaria. Desarrollamos y probamos una intervención de provisión de información personalizada que se dirige a familias de estudiantes de Pre-K público que ingresan a escuelas primarias en Chile. Usando un ensayo controlado aleatorio, encontramos que la intervención desplaza las elecciones de los padres hacia escuelas con puntajes promedio más altos en pruebas, mayor valor agregado, precios más altos, y escuelas que tienden a estar más lejos de sus hogares. Siguiendo a los estudiantes con datos administrativos, encontramos que el rendimiento académico estudiantil en puntajes de pruebas fue aproximadamente 0.2 desviaciones estándar más alto entre las familias tratadas cinco años después de la intervención. Para evaluar cuantitativamente cómo los efectos del tratamiento promedio podrían variar en una versión ampliada de esta política, incrustamos el ensayo controlado aleatorio dentro de un modelo estructural de elección escolar y competencia donde el precio y la calidad se eligen endógenamente y las escuelas enfrentan restricciones de capacidad.

Palabras Clave: Elección Escolar, Intervención Informativa, ECA, Estimación Estructural

JEL: I24, I28, J18

Versiones:

Version 1 · julio de 2019 (actual)
Primera versión del documento de trabajo.

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